먼저 온 미래
PRODUCT MEETUP · TEAM NETTY
01 · PROLOGUE
AI 이후의 세계는 바둑계에 먼저 도착했습니다.
최강의 인간은 AI와 가장 비슷한 수를 둡니다.
그리고 그 미래가 개발자에게 왔습니다.
$ claude code
thinking...
product idea → implementation → review → deploy
thinking...
product idea → implementation → review → deploy
문제는 대표가 이것까지 가르쳐야 한다는 점입니다.
검은색 터미널은 강력하지만 모두의 인터페이스는 아닙니다.
$ black-terminal --everyone
error: 검은색 터미널의 심리적 장벽이 높습니다
error: 검은색 터미널의 심리적 장벽이 높습니다
06 · CHARACTER
인간은 도구보다 캐릭터와 더 쉽게 관계를 맺습니다.
그래서 우리는 AI를 팀원으로 채용했습니다.
팀원에게는 이름, 역할, 성격, 책임이 있습니다.
devmon
Full-stack Engineer Agent
netty
Decision Partner
에이전트는 실행하고, 파트너는 판단을 돕습니다.
Agent
기능을 만듭니다.
구현, 버그 수정, 코드 품질 관리처럼 명확한 산출물을 책임진다.
Partner
판단을 돕습니다.
맥락, 원칙, 우선순위, 의사결정의 빈틈을 함께 본다.
AI 파트너는 대표이사의 분신으로 설계합니다.
01
다섯 가지 질문
피터 드러커의 질문으로 미션, 고객, 가치, 결과, 계획을 정리합니다.
02
캐릭터
이름, 성격, 커리어 백그라운드로 함께 일할 존재감을 부여합니다.
03
SOUL.md
판단 기준과 말투, 경계를 문서로 남겨 반복 가능한 파트너로 만듭니다.
AI 팀원은 실제 제품 의사결정에도 참여했습니다.
12 · CONTEXT
기획은 대화 속에서 자라고, AI 팀원은 그 맥락을 이어받습니다.
13 · PERSPECTIVE
같은 질문에도 AI 팀원마다 관점이 다릅니다.
만약 한 명의 AI 팀원을
채용할 수 있다면,
누굴 채용할 건가요?